Big Data

DEFINICIÓN

BIG DATA

El Big Data es la gestión y análisis a gran cantidad de datos (estructurados, no estructurados y semi estructurados), que superan los límites de tiempo de procesamiento normal, los cuales no pueden ser extraídos de forma tradicional para obtener información. En otras palabras, es el conjunto de herramientas informáticas que permiten la manipulación, gestión y análisis de grandes cantidades de datas.

La información siempre ha existido y siempre ha sido generada por el hombre. Entorno a esto podemos mencionar tres grandes etapas:

1.- Etapa Primitiva: Los datos fueron generados de forma espontánea pero no contaban con un registro.
2.- Registro de datos mediante escritura; y posteriormente grabaciones.
3.- Etapa actual: Almacenamiento masivo de información conocido como Big Data.

Evolución del ingreso de datos:

1.- Los empleados ingresaban de manera manual los datos en las máquinas.
2.- Todos somos periodistas: Ingresamos datos al sistema. Un ejemplo, cuando publicamos en facebook.
3.- Big Data: Etapa donde las máquinas ingresan información a las máquinas. Por ejemplo, los sensores y cámaras de seguridad; almacenan y analizan información en grandes cantidades.

Las 4 dimensiones o 4W's del Big Date

Volumen: Es la capacidad de almacenar y analizar gran cantidad de data.
Variedad: Es la capacidad de recibir información estructurada y no estructurada, pudiendo a su vez, transformarla en información válida y útil para ser utilizada. Por ejemplo, las cámaras de seguridad y los cajeros automáticos. Puede venir también del internet, de las cosas y las aplicaciones.
Velocidad: Procesar mucha información en tiempo real mediante sensores. Por ejemplo, las cámaras de seguridad.
Veracidad: El bigdata recibe informaci+on de diversas fuentes, muchas de ellas independientes.

Existen tres factores que irrumpen en el data:

Smog Data: Cuando existe mucha data, se impide la visibilidad. Es dañino para la organización de la información.
Big Data: Mucha información analizada pero, ¿Podemos utilizarla?
Smart Data: Es la información inteligente; es la información que necesitamos para tomar decisiones estratégicas.

BIG DATA Y PERIODISMO

Es aplicable el periodismo de datos, mediante esta forma se puede investigar y comprender una tabla de información, con la que puedes llegar a realizar una investigación periodística. Permite que un periodista pueda generar una visión diferente sobre los temas.

EJEMPLO

Como periodista se pueden tener grandes cifras, como la baja en los sueldos, la subida en los precios de los alimentos o cómo ha crecido el mercado inmobiliario en ciertos años. Con Big Data, es posible simplificar, explicar e informar al ciudadano cómo se traducen estos datos en un contexto que permita representar dichas cifras en su vida diaria.

Si a un periodista de un medio lo mandan a buscar una noticia en base a datos, este puede realizar un reportaje que explique el por qué es tan importante esa información, y no solo una exposición de los datos. Por ejemplo, el medio del Reino Unido, The Guardian, implementó su Datablog donde solo publican noticias e investigaciones basadas en datos.

FUENTES

[http://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/]
[https://www.iebschool.com/blog/big-data-y-el-periodismo-de-datos-big-data/]
[https://www.oracle.com/cl/big-data/guide/what-is-big-data.html/]
[https://www.sas.com/es_cl/insights/big-data/what-is-big-data.html/]

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